各類傳感器和智能控制方法極大促進了機器人在焊縫跟蹤中的應用,不僅提高了焊縫跟蹤的精度,同時提高了焊接效率和保證了焊接質(zhì)量。簡述了機器人焊縫跟蹤系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，詳述了焊縫跟蹤過程中各類傳感器的工作原理及其特點；闡述了圖像處理技術(shù)在機器人焊縫軌跡跟蹤過程中的研究進展，并對圖像的預處理、圖像分割與邊緣檢測和特征提取等研究方法進行了分析。最后，總結(jié)了智能控制方法在焊縫跟蹤中研究進展及不同形狀的焊縫跟蹤情況。
隨著工業(yè)及材料科學的發(fā)展，焊接自動化技術(shù)已成為一種不可缺少的金屬熱加工技術(shù)。焊接環(huán)境非常惡劣，實現(xiàn)焊縫跟蹤的自動化可以降低焊接工作者的勞動強度，提高焊接質(zhì)量。機器人及傳感器技術(shù)和智能控制方法的迅速發(fā)展為焊縫跟蹤的實現(xiàn)提供了物質(zhì)和技術(shù)基礎。
基于視覺的機器人焊縫跟蹤系統(tǒng)
(1) 傳感系統(tǒng)：磁控以及電感式復合傳感器、霍爾傳感器。
(2) 執(zhí)行機構(gòu)：焊接機器人(串聯(lián)機器人或移動機器人)、步進電機、十字滑塊(對于移動焊接機器人)。
(3) 控制處理器：單片機與硬件處理電路。
(4) 焊接系統(tǒng)：焊接電源、送絲機構(gòu)、工裝夾具。在工件裝配精度、坡口狀況、接頭形式等焊接條件的影響下，常常使焊槍偏離焊接位置從而降低焊接質(zhì)量和生產(chǎn)效率。焊縫跟蹤系統(tǒng)應用各種傳感器技術(shù)，采集焊接過程中焊炬與坡口的圖像以及產(chǎn)生的電、光、熱、聲、磁等物理信號；采用控制算法及圖像處理等技術(shù)尋找焊縫及其中心位置，最后通過機器人的執(zhí)行機構(gòu)調(diào)整焊炬位置使其處于焊縫中心。
焊縫跟蹤過程中應用的傳感器主要包括電弧傳感器和視覺傳感器。旋轉(zhuǎn)電弧傳感器不受弧光、飛濺、磁場等因素的干擾，且焊槍本身就是傳感器，不存在超前和滯后誤差，因此一直受到國內(nèi)外的重視。除了傳感信息之外，焊接過程中的其他因素,如金屬煙塵、高頻電磁場、射線、電弧輻射和噪聲等同樣會影響焊縫跟蹤的精度。因此，研究合適的濾波方法和偏差識別算法，濾除噪聲并且快速、準確地進行偏差識別是國內(nèi)外學者研究的難點和熱點。
相對于電弧傳感器，視覺傳感器不與工件接觸，直接獲取焊接區(qū)域的三維圖像信息，具有再現(xiàn)性好，使用壽命長等特點。但由于是基于視覺傳感技術(shù)的焊縫跟蹤系統(tǒng)，視覺傳感器的檢測點并不是焊接點，而且在機構(gòu)裝配和光、機、電協(xié)同控制上要求較高，需要有高效的圖像處理和穩(wěn)定的控制結(jié)構(gòu)。同時，因為焊接機器人與視覺傳感器之間的信息傳輸是閉環(huán)控制，并且需要進行焊接機器人的路徑規(guī)劃與姿態(tài)調(diào)整，因此對視覺傳感的實時性和整個系統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)的精度要求較高。
